Oblasti Računari Programiranje

Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja

 

Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja
Autor: Vahid Mirjalili Spisak svih knjiga  
Prevod:  
ISBN: 978-86-7310-549-9  
Format: 24 cm  
Strana: 770  
Povez: Broširani povez  
Izdavač: Kompjuter biblioteka Spisak svih izdanja  
Godina: 2020.  

 

Cena: 2970 din, 25.83 €, 33.00 $

 

 

• Savladajte radne okvire, modele i tehnike koje omogućavaju mašinama da „uče“ iz podataka.
• Upotrebite scikit-learn za mašinsko učenje i TensorFlow za duboko učenje.
• Primenite mašinsko učenje na klasifikaciju slike, analizu sentimenta, inteligentne veb aplikacije i drugo.
• Izgradite i obučite neuronske mreže, GAN-ove i druge modele.
• Otkrijte najbolju praksu za procenu i podešavanje modela.
• Naučite da predvidite kontinuirane ciljne ishode upotrebom analize regresije.
• „Zaronite“ dublje u tekstualne podatke i podatke društvenih medija upotrebom analize sentimenta.

„Python mašinsko učenje (treće izdanje)“ je sveobuhvatan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje upotrebom Pythona. Ova knjiga služi kao uputstvo, korak po korak, i kao referenca kojoj ćete se vraćati dok gradite sisteme mašinskog učenja. Ona uključuje jasna objašnjenja, vizuelizacije i radne primere i obuhvata detaljno sve osnovne tehnike mašinskog učenja. Dok vas neke knjige uče samo da pratite instrukcije, u ovoj knjizi za mašinsko učenje autori Raschka i Mirjalili uče vas principima mašinskog učenja, omogućavajući vam da sami izgradite modele i aplikacije. Ovo treće izdanje je ažurirano za TensorFlow 2.0 i predstavlja čitaocima njegove nove Keras API funkcije, kao i funkcije najnovijeg izdanja scikit-learna. Knjiga je takođe proširena opisom vrhunskih tehnika učenja uslovljavanjem, koje su zasnovane na dubokom učenju, a takođe su predstavljeni i GAN-ovi. Istražićemo i podoblast obrade prirodnog jezika (NLP) pod nazivom analiza sentimenta, što će vam pomoći da naučite kako da koristite algoritme mašinskog učenja za klasifikovanje dokumenata. Ova knjiga je vaš pratilac za mašinsko učenje sa Pythonom, bez obzira da li ste Python programer koji želi da nauči mašinsko učenje ili imate iskustva i želite da produbite znanje najnovijim dostignućima.

• Treće izdanje je najprodavanija, veoma popularna knjiga o Python mašinskom učenju.
• Jasna i intuitivna objašnjenja će vas uvesti duboko u teoriju i praksu Python mašinskog učenja.
• Knjiga je potpuno ažurirana i proširena da bi obuhvatila TensorFlow 2, Generative Adversarial Network modele, učenje uslovljavanjem i najbolju praksu.

Sadržaj

Poglavlje 1 – Kako da računarima omogućite da uče iz podataka
Poglavlje 2 – Treniranje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju
Poglavlje 3 – Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja upotrebom scikit-learna
Poglavlje 4 – Izgradnja dobrih skupova podataka za trening - pretprocesiranje podataka
Poglavlje 5 – Kompresovanje podataka pomoću redukcije dimenzionalnosti
Poglavlje 6 – Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara
Poglavlje 7 – Kombinovanje različitih modela za učenje udruživanjem
Poglavlje 8 – Primena mašinskog učenja na analizu sentimenta
Poglavlje 9 – Ugrađivanje modela mašinskog učenja u veb aplikaciju
Poglavlje 10 – Predviđanje promenljivih kontinualnog cilja pomoću analize regresije
Poglavlje 11 – Upotreba neoznačenih podataka - analiza klasterovanja
Poglavlje 12 – Implementiranje višeslojne veštačke neuronske mreže „od nule“
Poglavlje 13 – Paralelizacija treninga neuronske mreže pomoću TensorFlowa
Poglavlje 14 – Detaljnije - mehanika TensorFlowa
Poglavlje 15 – Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolucionih neuronskih mreža
Poglavlje 16 – Modelovanje sekvencijalnih podataka upotrebom rekurentnih neuronskih mreža
Poglavlje 17 – Generative Adversarial Networks za sintetizovanje novih podataka
Poglavlje 18 – Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima

 

Izbor iz iste oblasti

 

Java 2, Tom I – Osnove, prevod sedmog izdanja
 

Cay S. Horstmann, G. Cornell

Java 2, Tom I – Osnove, prevod sedmog izdanja

Ovu knjigu kao odlično osmišljen udžbenik i pouzdanu referencu karakterišu u potpunosti provereni i realni primeri, kompletno prerađen i moderan prikaz, a tu je... ceo tekst Ceo opis knjige

 

Visual Basic 2005 - rad sa objektima
 

Deborah Kurata

Visual Basic 2005 - rad sa objektima

Sveobuhvatni vodič za objektno-orijentisani razvoj pomoću jezika Visual Basic 2005. Knjiga Visual Basic 2005 – rad sa objektima je autoritativan vodič za objektno-orijentisano... ceo tekst Ceo opis knjige

 

R analiza podataka, drugo izdanje
 

Tony Fischetti

R analiza podataka, drugo izdanje

Programski jezik R, koji često koriste naučnici, veoma je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primenu možete videti na asortimanima... ceo tekst Ceo opis knjige

 

Java 11 i 12, naučite za 21 dan prevod osmog izdanja
 

Rogers Cadenhead

Java 11 i 12, naučite za 21 dan prevod osmog izdanja

Za samo 21 dan možete steći znanje i veštine neophodne za razvoj aplikacija na računaru, veb serverima i mobilnim uređajima. Pomoću ovog kompletnog uputstva brzo ćete da naučite osno... ceo tekst Ceo opis knjige

 

Java i razvoj aplikacija e-poslovanja pomoću XML i JSP
 

Bill Brogden, Chriss Minnick

Java i razvoj aplikacija e-poslovanja pomoću XML i JSP

Izrada kataloga proizvoda i virtuelne potrošačke korpe pomoću XML jezika. Praktični primeri koji ilustruju ostale mogućnosti elektronskog poslovanja, zajedno sa Tomcat Java Serverom... ceo tekst Ceo opis knjige