Kome je namenjena knjiga:

• studentima i postdiplomcima u oblasti podataka i analitike, kao i menadžmenta i marketinga
• poslovnim  ljudima čiji biznis i profit zavise od kvaliteta podataka i njihovog tumačenja
• rukovodiocima sektora marketinga, prodaje, ljudskih resursa i informacionih tehnologija
• novinarima i svim ostalim pojedincima zainteresovanim za razumevanje savremenog sveta podataka

Oblasti zastupljene u knjizi:

• Upravljanje podacima
• Analitika podataka
• Podaci i KPI kompanija
• Vizuelizacija podataka
• Komunikacija podataka
• Razumevanje podataka
• Rukovanje podacima
• Odluke zasnovane na podacima
• Projekti podataka i analitike
• Edukacija za rad sa podacima
• Šabloni za evaluacije

O autorima knjige

Ovaj sveobuhvatni vodič su napisala dva pionira podacijske pismenosti koji imaju bogato iskustvo u komercijalnom svetu podataka i analitike i predavači su na vrhunskim univerzitetima u SAD i Holandiji. Decenije svojih karijera posvetili su maksimalizovanju vrednosti dobijenih iz podataka za svoje poslovne klijente i prenošenju znanja o podacima i analitici u akademskom okruženju.

Zašto vam treba ova knjiga

Podaci su više od obične robe u digitalnom svetu. Oni su pokretač poslovnih tokova, sredstvo za postizanje prednosti i uspeha na savremenom tržištu. Pojedinci, timovi i preduzeća, ukoliko koriste podatke na pravi način, mogu da stvore potpuno novu oblast za svoje poslovne mogućnosti i dostignuća.

Zajedno sa najboljim tehnikama, praktičnim modelima i primerima iz stvarnog sveta, knjiga „Podacijska pismenost (Data Literacy)“ će vam pomoći da najbolje iskoristite vaše podatke, tako što ćete naučiti osnove podacijske pismenosti i ubrzati svoj put ka kvalitetnom otkrivanju uvida u obilje podataka i donošenje ispravnih poslovnih odluka zasnovanih na tim podacima.

 

Preporučujemo

Preporučujemo

 

40 algoritama koje bi svaki programer trebalo da zna

40 algoritama koje bi svaki programer trebalo da zna, Imran Ahmad

Python razvoj mikroservisa

Python razvoj mikroservisa, Tarek Ziade

Čista arhitektura u programskom jeziku Python

Čista arhitektura u programskom jeziku Python, Sam Keen